Jak sztuczna inteligencja zmienia samochody Kia

Gdy słyszymy hasło „sztuczna inteligencja w samochodzie” zazwyczaj na myśl od razu przychodzą nam nowoczesne systemy multimedialne wyposażone w asystentów głosowych wspieranych przez AI (np. Chat GPT). O tym słyszymy, to widzimy i tego mamy szansę doświadczyć organoleptycznie siadając za kierownicą auta. W rzeczywistości jednak sztuczna inteligencja jest obecna w nowoczesnych autach w znacznie szerszym zakresie. Można wręcz zaryzykować stwierdzenie, że to ona je… projektuje. Koreański koncern Hyundai Motor Group, do którego należy Kia, przyznał to oficjalnie podczas zorganizowanego w sierpniu w Seulu wydarzenia AX Achievement Showcase.

Hyundai i Kia oficjalnie odkryli karty opowiadając publicznie, jak w ich przypadku w praktyce wygląda transformacja w stronę AI (nazywana wewnątrz „AX” – od AI Transformation). Czarno na białym pokazano, jak marki wdrażają sztuczną inteligencję w całym łańcuchu powstawania i obsługi auta – od pierwszego szkicu i symulacji zderzeniowych, przez proces produkcji, aż po obsługę serwisową. Jakie zatem dokładnie ma przełożenie sztuczna inteligencja na to, jak powstają najnowsze auta Kia?

H Chat Pro. Wydajniejsza praca

Myli się ten, kto sądzi, że ta technologiczna rewolucja rozpoczęła się raptem rok, czy dwa lata temu, gdy popularność zaczęli zdobywać komercyjni agenci AI. W przypadku Kii i Hyundaia przygoda ze sztuczną inteligencją sięga 2019 roku, gdy prezes koncernu Euisun Chung głośno powiedział, że „firma motoryzacyjna musi stać się bardziej informatyczna niż firmy z Doliny Krzemowej”. Od tego momentu trwało budowanie cyfrowego kręgosłupa koncernu – ujednolicono zarządzanie projektami i połączono dane ze wszystkich fabryk, salonów oraz centrów badawczo-rozwojowych za pomocą globalnego systemu Global One Data Pipeline. Dzięki temu inżynier projektujący zawieszenie w koreańskim Namyang, menedżer jakości w fabryce w Żylinie na Słowacji i doradca serwisowy w Polsce korzystają dziś ze spójnego ekosystemu danych.

W 2025 roku koncern poszedł o krok dalej i udostępnił pracownikom własną, bezpieczną platformę generatywnej sztucznej inteligencji o nazwie H Chat Pro. Daje ona dostęp do wiodących modeli językowych (takich jak ChatGPT, Claude czy Gemini) w zamkniętym, bezpiecznym środowisku. Korzysta z niej już ponad 30 000 pracowników Kii i Hyundaia, co stanowi około 80 proc. całego personelu biurowego i inżynieryjnego marek. Jaki ma to wpływ na proces powstawania aut? Przede wszystkim pracownicy nie marnują setek godzin na przekopywanie się przez arkusze kalkulacyjne czy powtarzalne raporty. Zamiast tego mogą skupić się na tym, co naprawdę ważne – dopracowywaniu nowych technologii, designu, właściwości jezdnych, silników, czy wnętrz nowych modeli.

Crash Safety AI Assistant. Bezpieczniejsze auta

Zaprojektowanie bezpiecznego samochodu wymaga tytanicznej pracy, ogromnych nakładów finansowych i mnóstwo czasu, jaki trzeba poświęcić na tysiące symulacji komputerowych, dziesiątki fizycznych testów zderzeniowych, analizowanie terabajtów danych, testowanie nowych rozwiązań, spawów, klejów i materiałów wykorzystywanych w konstrukcji nadwozia. Do niedawna znalezienie w archiwach konkretnego przypadku (np. jak zachowała się dana struktura słupka B przy uderzeniu bocznym w specyficznych warunkach pogodowych) wymagało żmudnego przeszukiwania dziesiątek baz danych. Wszystko zmieniło się, gdy Kia opracowała i zaczęła wykorzystywać narzędzie zwane Crash Safety AI Assistant.

To wyspecjalizowany asystent AI dla inżynierów z działów rozwoju i badań, który łączy w jednym miejscu wyniki testów, zdjęcia z kamer ultraszybkich, dane telemetryczne i analizy odkształceń materiałów. System potrafi błyskawicznie powiązać warunki testu ze strukturą pojazdu oraz potencjalnymi mechanizmami urazów pasażerów.

Dzięki temu rozwiązaniu czas analizy danych skrócono aż o 90 proc. Inżynierowie błyskawicznie sprawdzają wcześniejsze scenariusze i od razu wiedzą, jak wzmocnić newralgiczne punkty nadwozia. Oczywiście ma to bezpośrednie przełożenie na bezpieczeństwo nowych modeli Kia – są one projektowane w oparciu o znacznie głębszą i dokładniejszą wiedzę o biomechanice zderzeń. Jednocześnie ich projektowanie zajmuje wyraźnie mniej czasu, bo dużą część pracy wykonuje sztuczna inteligencja.

E-FOREST. Wyższa jakość

Po tym, jak AI sprawdziła się w gabinetach i warsztatach projektantów oraz inżynierów, Kia postanowiła przenieść ją wprost do hal produkcyjnych. W tym celu stworzono platformę E-FOREST: POLARIS za pośrednictwem której inżynierowie produkcji wdrażają inteligentne algorytmy pilnujące jakości.

Jednym z najciekawszych rozwiązań funkcjonujących w ramach tej platformy jest AI Automated Recognition Service. Specjalne kamery oparte na widzeniu komputerowym (Vision AI) zainstalowane wzdłuż linii produkcyjnych odczytują w czasie rzeczywistym numery VIN oraz specyfikację każdego przejeżdżającego nadwozia. Następnie system natychmiast weryfikuje, czy zamontowane w danym egzemplarzu podzespoły (np. wiązka elektryczna, moduł czujników czy rodzaj wygłuszenia) w 100 proc. zgadzają się z zamówieniem klienta zapisanym w systemie. Rozwiązanie to działa już na większości lini montażowych Kii i Hyundaia na świecie., przynosząc rocznie ponad 5,2 miliarda wonów (ok. 3,9 miliona dolarów) oszczędności.

Przy pomocy sztucznej inteligencji zoptymalizowano też pracę wózków transportowych w fabrykach (Transfer Cart Sequencing Optimization). Dotychczas, gdy dochodziło do drobnej awarii wózka transportowego, cała sekwencja stawała, a pracownicy musieli ręcznie ustalać nowe trasy, co powodowało przestoje w produkcji. Dzisiaj algorytmy same, w ułamku sekundy, przeliczają alternatywne drogi dla wózków, a dzięki funkcji „machine learning” cały czas się uczą i doskonalą. Efekt? Przestoje produkcyjne z tego tytułu udało się zredukować aż o 86 proc.

Wszystko to ma jednocześnie wyraźny wpływ na jakość samochodów, jakie wyjeżdżają z fabryk Kia, choćby spasowanie i podłączenie poszczególnych elementów. Z kolei same fabryki mają mniej przestojów spowodowanych awariami i błędami, a to oznacza mniejsze straty finansowe.

Maintenance Support AI Service. Szybsza reakcja na problemy i diagnostyka

Nowoczesne samochody są tak nafaszerowane nowoczesną technologią, wiązkami, procesorami, sterownikami, radarami, kamerami, czujnikami i półprzewodnikami, że często mówi się o nich „komputery na kołach”. W efekcie siłą rzeczy mogą zdarzyć się usterki, których dokładne zdiagnozowanie bywa problematyczne. Ale i na to Kia znalazła sposób. W swoich autoryzowanych serwisach (ASO) marka sukcesywnie wprowadza narzędzie Maintenance Support AI Service, oparte na dużych modelach językowych (LLM). Jak to działa w praktyce?

1. Mechanik podłącza tester diagnostyczny i wpisuje w systemie objawy zgłoszone przez klienta oraz kody błędów – w zwykłym, naturalnym języku (np. „nieregularne szarpanie przy niskich obrotach w wilgotne dni”).
2. Sztuczna inteligencja w kilka sekund przeszukuje tysiące stron dokumentacji technicznej, biuletynów serwisowych oraz globalną historię napraw podobnych przypadków ze wszystkich serwisów Kii na świecie.
3. System podaje mechanikowi gotową, uszeregowaną listę najbardziej prawdopodobnych przyczyn oraz sugerowaną ścieżkę naprawy.

Efekt? Czas reakcji i diagnozy w serwisach skrócił się średnio o 42 proc. Samochód spędza na podnośniku znacznie mniej czasu, a mechanik nie błądzi po omacku. Równolegle wprowadzono zautomatyzowane przetwarzanie opinii klientów z aplikacji mobilnych (np. Kia Connect). System AI analizuje wydźwięk emocjonalny opinii, kategoryzuje problemy i pomaga błyskawicznie reagować na sugestie użytkowników, skracając czas odpowiedzi z 35 do zaledwie 5 minut.

Software Defined Vehicles. Sztuczna inteligencja w kokpicie Twojego auta

Jak dowodzą powyższe przykłady, Kia bardzo szeroko i efektywnie wykorzystuje sztuczną inteligencję. Jako kierowcy nie mamy z nią bezpośrednio do czynienia, ale widzimy i czujemy efekty jej pracy. Jest jednak rodzaj AI z którego możemy w Kiach korzystać bezpośrednio, choć póki co tylko w języku angielskim. Mowa o pokładowym asystencie generatywnej sztucznej inteligencji, w którego wyposażona jest część najnowszych modeli marki. Asystent ten rozumie kontekst, potrafi prowadzić płynną rozmowę, wyszukiwać atrakcje na trasie, sugerować postoje na ładowanie dostosowane do Twojego stylu jazdy czy planować harmonogram dnia. Ale to nie wszystko.

Dzięki koncepcji pojazdów SDV (Software Defined Vehicles), czyli zdefiniowanych programowo, sztuczna inteligencja uczy się z czasem. Co to oznacza w praktyce? Że na przykład Twoja elektryczna Kia potrafi optymalizować zużycie energii w zależności od topografii trasy, Twoich nawyków za kółkiem oraz warunków atmosferycznych. Tym samym dba o jak największy realny zasięg baterii.

Physical AI. Mobilna przyszłość

Kolejnym celem, w kierunku którego teraz zmierza Kia, jest tzw. Physical AI. Przełomowy moment, w którym cyfrowe algorytmy połączą się bezpośrednio z urządzeniami działającymi w świecie rzeczywistym – pojazdami, robotami przemysłowymi i autonomicznymi centrami logistycznymi. Ta koncepcja już nabiera realnych kształtów w przypadku elektrycznych modeli użytkowych PBV, czyli np. obecnej na rynku od jakiegoś czasu Kii PV5 Cargo.

Dzięki cyfrowej integracji systemów auta z ramionami robotycznymi nowej generacji, a nawet robotami humanoidalnymi, w niedalekiej przyszłości pojazdy PBV będą znacząco ułatwiały pracę np. kurierom. Samochód sam wjedzie w ciasną uliczkę albo zaparkuje w ciasnym garażu wielopoziomowym, a robot dostarczy przesyłkę pod drzwi odbiorcy. W razie potrzeby Kia zarządzi oddawaniem prądu do sieci domowej (V2H/V2G), a także zaplanuje wizytę serwisową, zanim jeszcze poczujesz, że jakakolwiek część uległa zużyciu. Po prostu nowoczesne samochody zarządzane przy udziale sztucznej inteligencji będą jeszcze bardziej usprawniały i ułatwiały nie tylko samą jazdę, ale także naszą pracę.

Sztuczna inteligencja, naturalne korzyści

Wiele osób traktuje AI jako „gadżet na pokaz”, ale Kia i Hyundai udowadniają, że jej właściwe wykorzystanie przynosi konkretne, namacalne korzyści. I to wszystkim. Styliści i inżynierowie mogą szybciej i staranniej projektować i dopracowywać nowe modele, fabryki oszczędzają na przestojach i poprawiają jakość, zaś serwisy mają dostęp do gigantycznej bazy danych i konkretnych przypadków i mogą sprawniej oraz skuteczniej diagnozować usterki i szybciej je usuwać.

Najważniejsze jednak, że na końcu tego łańcucha jest klient, który otrzymuje auto bezpieczniejsze, lepiej zaprojektowane, nowocześniejsze, wyższej jakości, dopracowane i bardziej niezawodne. Do tego sam może wykorzystywać sztuczną inteligencję w postaci asystenta pokładowego, który uczy się jego zwrotów, zachowań, potrzeb czy stylu jazdy. I nawet pomaga oszczędzać energię w akumulatorach. I to wszystko wydarzyło się na przestrzeni zaledwie kilku minionych lat. Ciekawe, co przyniosą kolejne. Bo chyba nikt nie ma wątpliwości, że AI nie powiedziała jeszcze ostatniego słowa. Tak naprawdę za sobą mamy dopiero pierwszy rozdział.